现在App普遍可以运行在后台，在用户切换到的时候唤醒到前台，一方面可以避免不必要的冷启动时间，另一方面可以持续接收服务端的推送。前后台运行时间加起来可以长达几十小时，甚至几百小时，所以对于App长时间使用的稳定性有了更高的要求，需要App稳定性测试来避免长时间运行下的偶发闪退、内存泄露、性能变差等等。通常App稳定性测试采用Monkey类的工具来长时间全自动遍历App，并捕获期间发生的稳定性问题。综合各个Monkey方案的稳定性、可配置性、执行效率等多方面考虑，首选Maxim作为Monkey遍历工具，通过Appetizer管理和配置Maxim提高方案试错效率。稳定性测试方案有以下重点，本文将一一解答：

• 如何配置Maxim提高遍历效率
• 如何评估自动遍历的覆盖率以及遍历时间
• 稳定性测试要捕获什么，可以捕获什么
• 如何复现捕获的问题/提稳定性Issue
• 如何拓展稳定性测试，让同样的测试时间产出更大

基础知识

Google 原生Monkey 是一个命令行工具，可以全自动随机点击屏幕，用来测试App稳定性等。Maxim 是 @zhangzhao_lenovo 修改自 monkey的高级版本，支持 Android 5.0-9.0、操作非常高速 （10-15事件/秒），稳定性高，可配置。 AppetizerIO提供了对Maxim的深度集成，使得配置更方便，配置管理更简单。从Appetizer导航 -> 自动化测试 -> Maxim，最基本配置选好测试设备和测试APK即可开始测试。Maxim提供的配置有：

• Maxim的遍历模式，如图

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• Activity黑白名单，选择待测APK后会出现选择，下文有截图

• 测试时长，可以根据时间（分钟）或者自动产生的事件数

• max.xpath.actions 指定界面确定性步骤，例如登录

• max.widget.black 屏蔽某些界面的某些控件或者区域，例如屏蔽广告区域

• max.config 开启定时截图；调整启动等待时间

• 事件间延迟：两次事件间隔的时间

• Maxim事件日志

• 数据采集和输出路径：Appetizer可以在测试过程中收集额外数据，例如Maxim日志、logcat，Battery Historian数据等等

如何配置Maxim提高遍历效率

由于Monkey本质上是无脑交互，在实际使用中，很容易由于进入了一些App场景后在里面转悠几十分钟都出不来，大大影响了遍历效率。以下经验和大家分享：

1. 不要从全新安装的App安装开始遍历 很多人的方案开头就是自动adb安装App，其实这样效果很差，因为全新安装后会出现大量的低频新手教程、登录、权限弹框等影响Maxim。而稳定性测试本质上是模拟老用户长时间使用App的情况，所以应当已经完全登录，新手流程已经全部过掉的情况下再开始Maxim。具体实施的时候有几种选择：a. 手工安装app，登录，过掉已知的新手教程 b. 始终不清除稳定性测试设备上app的数据，较新的开发版App可以更新安装保持数据 c. 如果b不容易实现，可以试试 adb backup 和 adb restore 保存和复原 App数据