套餐虽然优惠，流量还是很贵，对用户而言网络流量就是钱呐！用户习惯打开系统自带 APP 流量统计功能（如下），从 APP 的角度，总不希望用户一眼看出自家的 APP 是流量大户，所以有必要花时间知道 APP 的流量怎么流失的。但是系统的流量统计功能只是很粗略的对每个 APP 消耗的流量总量（分时）进行统计，但是程序员需要对 APP 的流量进行更精细、多维度的分析，从而有针对性地优化 APP 数据流量。
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注：鹅厂的 GT 性能测试工具的流量测试方案其实就是以上三种方法的汇总，也就仅仅能获取某段时间内被测应用的 流量大小和趋势 ，以及 GT 对 Wireshark 封装进行抓包，抓的是通过手机网卡的全部数据流量，却不能分析单独应用的流量情况。所以说鹅厂的 GT 工具对于手机应用流量只是停留在获得应用流量，拿下来看看的阶段，并不能提供行之有效的流量优化指导策略。
以上列举的几种流量分析方法，或是简单粗暴统计流量，开发者依然找不到耗费流量的程序代码；或是抓包，配置繁琐易错，二次开发成本高，实现自动化的代价高。理想情况下，开发者自行在源代码中打点，记录所有网络请求的起始结束以及流量消耗，然后分析 log，但是手工打点显然是要命的。代码 插桩 从底层彻底解决了这些问题，根据规则对 APK 的字节码（ Dex 文件）进行修改，模仿人工，在 APP 每次发送的 HTTP 请求的地方插入监控代码，运行时采集请求数据，并分析流量。详细原理请看： ‣
Appetizer 就是业界为数不多能够稳定应用插桩技术的工具，通过 插桩监控 http 请求 并进行精细化的正确性、性能、流量等多维度分析，支持基本所有的主流 http 库，事实上绝大多数的库都是对一些基本 http 库的再次封装（尤其是那些所谓的快速开发框架，基本都是用了 okhttp 来做 http 请求的）。所以 Appetizer 通过截获底层的这些库来支持包括 HttpURLConnection， Apache HTTP client, okhttp 2/3，retrofit, volley 等。同时 https 是完全可以截获的，不同于抓包工具，抓包工具的底层原理是网络代理，而 https 的设计是防止代理软件看到请求内容，所以抓包工具需要额外配置伪造的证书等等麻烦的事情；而 Appetizer 的底层原理是 打点 ，采集的数据好比在源代码里面能看到的数据一样，没有这个问题，https 请求的内容可以完美抓到。
使用 Appetizer 进行插桩分析的方法很简单，上传 apk，插桩，下载插桩后的 apk，然后在设备上跑，完成后通过 Appetizer 分析，生成测试报告。具体例子，请戳
每次分析会产生一个分析报告，点击打开：
点击进入流量分析界面，横轴是时间，纵向是分类标准，一个点代表一个 http 请求，大的代表流量大，支持左右拖拽以及滑轮缩放，上方有六种分类标准辅助流量分析
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点击图中某个点，可以查看对应网络请求的详细信息
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既然是对流量进行分析，很自然的，我们需要知道 APP 进行网络请求的域名、以哪种方式发送与接收数据、数据类型等。Appetizer 提供的精细化流量分析从不同的维度解析 APP 网络流量，从不同角度建议优化策略。
